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入职 MIT 电气工程和筹备机科学系的何恺明，第一波门下弟子目下曝光——

不错看到，四位谈判者中其中有三位皆是 3 位是华东说念主：白行建、邓明扬、黎天鸿。

咱们纯熟的 IMO、IOI 双料奥赛金牌得主邓明扬也在列。

事实上，在不久之前，他们就依然谄媚了一篇著述：无需矢量量化的自回想图像生成 何恺明新作再战 AI 生成：入职 MIT 后初度带队，奥赛双料金牌得主邓明扬参与

这篇著述漠视了一种新的图像生成步调，通过扩散经由来建模每个标志的概率散布，从而幸免了使用闹翻值的 tokenizer，并在一语气值空间中兑现了自回想模子的哄骗。

这篇著述黎天鸿博士后是论文的一作，此外他还参与了何恺明团队的其他多项学术谈判：

何恺明副解释的主页也更新了头像、相关样式和经历，还有一些最新的 MIT 课程和演讲等：

何恺明 MIT 实际室成员初度公开博士一年岁生邓明扬

邓明扬，MIT 数学和筹备机科学本科。

他从小学三年岁就初始竞赛，在高一赢得 IMO（国外数学奥林匹克竞赛）金牌，高三赢得 IOI（国外信息学奥林匹克竞赛）金牌，国内首位在不同学科赢得国外金牌的选手，亦然 IOI 历史上第三位满分选手，东说念主称"乖神"。

此外他还曾赢得 ICPC 国外大学生要领联想竞赛寰宇总决赛的第 1 名。

目下邓明扬的谈判要点是机器学习，杰出是默契和鼓舞生成式基础模子，包括扩散模子和大型谈话模子。

博士一年岁生白行健

白行健高中毕业于北师大实际中学，在牛津大学赢得了数学和筹备机科学的硕士和学士学位。

他的谈判要点目下是是经典算法和深度学习的交叉范围。

他也参与了多项竞赛，曾赢得 2018 年 CCO（加拿大信息学奥林匹克竞赛）第又名，NOI（中国信息学奥林匹克竞赛）银牌，NOIP（中国信息学联赛）北京市提高组一等奖第 3 名等。

高三时，他就凭借自稳当图卷积神经网罗检测网罗暴力的论文入围了丘成桐中学科学奖决赛。

博士后黎天鸿

黎天鸿本科毕业于清华叉院姚班，在 MIT 赢得了硕博学位之后，目下在何恺明组内从事博士后谈判。

字据他的主页最新讯息显露，他将担任ICLR 2025 的区域主席。

他的主要谈判场地是暗示学习和生成模子，指标是构建大概默契东说念主类感知以外的寰宇的智能视觉系统。

此前曾行为一作和何恺明开垦了自条目图像生成框架 RCG，团队最新的多项谈判中他也皆有参与。

道理的是，他还荒谬心爱作念饭，主页上放了许多我方总结的食谱。

博士生 Jake Austin

还有一位博士生 Jake Austin，之前在加州伯克利大学东说念主工智能谈判所任职。

她的谷歌学术主页被引数越过了 500，主要效果亦然聚积在筹备机视觉范围。

何恺明团队的最新动态 CV 关联

何恺明团队最新的学术谈判效果如故主要聚积在他擅长的CV 范围。

最新一篇是发表于 10 月 17 日的一篇论文：Fluid: Scaling Autoregressive Text-to-image Generative Models with Continuous Tokens。

这篇论文通过实证谈判标明，使用一语气标志和飞快法则生成的自回想模子在文本到图像生成任务中进展出最好的推广性和生成质地，团队漠视的 Fluid 模子刷新了新的零样本 FID 和 GenEval 分数。

另一篇 Scaling Proprioceptive-Visual Learning with Heterogeneous Pre-trained Transformers 发表于 9 月 30 日。

这篇著述漠视了一种名为 Heterogeneous Pre-trained Transformers ( HPT ) 的架构，通过跨不同机器东说念主本色和任务的异构预历练来学习通用的战略暗示，并在大范围机器东说念主仿真和真实寰宇环境中考据了其有用性。

主页还列出了更多谈判内容，包括自回想图像生成、单张图像 3D 物理建模、使用拉格朗日体积网格暗示高质地几何步地等等，多篇著述皆已被NeurlPS 2024经受。

AI for Science 关联

之前，何恺明副解释在 MIT 的求职演讲上有益提到，AI for Science也将是他将来的使命场地。

5 月他曾发表了这个场地的首个使命：使用强化学习的动态异构量子资源退换。著述使用自防卫力机制处重量子比特对的序列信息，在概直快环境中历练强化学习模子，提供动态及时退换交流，最终将量子系统性能普及了 3 倍以上。

多位大神云集，让咱们扫数期待何恺明团队将来的更多效果吧！

参考一语气：

[ 1 ] https://people.csail.mit.edu/kaiming/开yun体育网